AI 추천 알고리즘이 바꾼 음악 소비 구조

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오늘도 소비의 비트를 같이 맞춰볼까요? 소비비트입니다.
지난 글에서는 굿즈와 앨범 소비가 감정적 만족은 주지만
금전적 가치는 기대하기 어렵다는 점을 살펴봤죠.
그렇다면, 우리가 음악을 ‘듣는 방식’은 지금 어떻게 변하고 있을까요?

예전에는 좋아하는 가수를 직접 찾아 듣고,
CD를 사고, 플레이리스트를 하나하나 만들었죠.
하지만 지금은 어떨까요?

-유튜브 뮤직: AI 기반 맞춤 추천 알고리즘

-스포티파이: 취향 학습 기반 자동 믹스 재생

-멜론, 플로, 애플뮤직도 모두 알고리즘 추천 시스템 내장

이제 우리는 스스로 ‘고른다’기보다,
AI가 우리 취향을 예측해서 들려주는 음악을 소비하고 있어요.

소비자는 편리함을 느끼지만,
그만큼 음악 소비가 더 수동적, 습관적이 되고 있다는 점은 중요합니다.

이런 AI 추천 기반의 음악 소비가 늘면서 한 가지 변화가 생겼어요.

-음악의 가치가 ‘좋음’보다 ‘노출 빈도’에 따라 결정되는 시대가 왔다는 것.

-자주 들은 음악 = 추천될 확률 ↑

-플랫폼에 오래 머무를수록 익숙한 노래 중심으로 소비

-그 결과: 새롭지만 독창적인 음악은 묻히고,

비슷한 스타일의 대중적인 음악만 히트

플랫폼 입장에선 체류 시간과 클릭률이 중요하니,
리스크 없는 곡을 계속 추천하게 되는 거죠.

즉, AI가 ‘안전한 수익 모델’로 음악을 설계하면서
음악의 다양성은 줄고, 투자 가치도 일종의 ‘데이터 게임’이 되고 있어요.

음악 추천 시스템은 단순한 UX 기능이 아니라,
수익 구조를 결정하는 금융 알고리즘이 되어가고 있어요.

-어떤 곡이 추천되느냐에 따라 수익이 몰림

이건 곧, 추천 알고리즘 → 청취 빈도 → 로열티 발생 → 투자 수익
이라는 새로운 뮤직-핀테크 루프를 만든다는 의미입니다.

예전엔 마케팅이 곡의 운명을 좌우했다면, 이젠 AI 추천 알고리즘이 음악의 수명을 결정하는 셈이죠.

이젠 우리가 음악을 고르는 게 아니라,
AI가 수익이 날 곡을 골라주고 있는 걸지도 몰라요.

Money beat